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【奋发2023】何建华：2023年中国经济高水平稳定起步大势明朗******
中新网1月19日电 (中新财经 吴家驹)“2023年，是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，中国经济高水平稳定起步大势明朗。”近日，南通大学长三角现代化研究院院长、上海社会科学院研究员何建华在接受中新网“中国新观察”栏目采访时表示。
何建华表示，历经经济逆全球化、新冠病毒疫情冲击等一系列考验，中国经济稳中向好趋势越发显现，全社会干事创业高质量发展的信心倍增、活力激发，经济运行必将回归正常轨道、整体好转、强劲反弹。
何建华认为，长三角是我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强、中国式现代化建设要素最富集的区域之一，在全国经济社会发展中举足轻重。
“长三角一体化发展上升为国家战略以来，上海、江苏、浙江、安徽一市三省紧扣一体化和高质量两个关键词，真抓实干、埋头苦干，长三角一体化发展不断取得新成效。”他说。
何建华表示，在中国式现代化建设新征程上，资源富集、基础良好、潜力巨大的长三角现代化建设，具有非常重要的独特地位和功能作用。
他强调，不断推进长三角一体化高质量发展国家战略落地落实，描绘中国式现代化建设新图景、新实践、新篇章，这片大地必将展现出更加旺盛的发展新动能，成为全国经济发展强劲活跃的增长极，打造改革开放新高地，形成高质量发展的区域集群，从而更好带动整个长江经济带和华东地区发展，更好服务国家发展大局。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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